تشخیص زودهنگام سرطان با هوش مصنوعی الهام گرفته از طبیعت

به گزارش روابط عمومی دانشگاه علم و فرهنگ جهاددانشگاهی، مقاله‌ای با عنوان «روش تشخیص سرطان با کارایی بالا با استفاده از روش‌های ترکیبی انتخاب ویژگی» به قلم دکتر عبدالحسین رضائی عضو هیات‌علمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ جهاددانشگاهی، در مجله معتبر بین‌المللی Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik  از انتشارات De Gruyter و با نمایه Web of Science (ISI) منتشر شد. این مجله دارای ضریب تأثیر (Impact Factor) 1.3 است.

در این مقاله برای تشخیص سرطان از تصاویر حرارتی و ترکیب دو الگوریتم برگرفته از رفتار گرگ‌های خاکستری و کرم‌های شب‌تاب استفاده شده است. استفاده از ترکیب این دو الگوریتم امکان دست‌یافتن به‌دقت مناسب در تشخیص و استفاده از تصاویر حرارتی امکان تشخیص زودهنگام سرطان را فراهم آورده است.

در این مقاله، برای دسته‌بندی تصاویر حرارتی به دودسته تصاویر دارای توده سرطانی و تصاویر بدون توده سرطانی از الگوریتم‌های دسته‌بندی kNN،SVM  و DTree استفاده شده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد که استفاده از سیستم تشخیص کامپیوتری هوشمند پیشنهادی باعث افزایش دقت در تشخیص زودهنگام سرطان در تصاویر حرارتی در مقایسه با سایر کارهای انجام شده قبلی می‌شود.

این مقاله از طریق لینک زیر قابل دسترسی است.

https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/bmt-2024-0185/html