پایش سلامت چشم به وسیله هوش مصنوعی

به گزارش روابط عمومی جهاددانشگاهی، مجموعه چشم «یار» یکی از استارتاپ های فعال جهاددانشگاهی در حوزه هوش مصنوعی و سلامت چشم است. این استارتاپ، سلامت چشم را بر اساس مجموعه فناوری های کاربردی در حوزه هوش مصنوعی بهبود می بخشد. اکنون نیز به روی مجموعه تکنیک های پردازش تصویر و سایر روش های یادگیری ماشین اقداماتی انجام می دهد.

محمدجواد احمدی از پژوهشگران این مجموعه گفت: ما در این مجموعه به وسیله هوش مصنوعی سلامت چشم را پایش و بیماری های چشمی را تشخیص می دهیم؛ تاکنون با این تکنولوژی سیزده بیماری چشمی تشخیص داده شده اند.

وی درباره نحوه پایش سلامت چشم بیماران و مراجعه کنندگان اظهار کرد: ابتدا تصاویر سطحی( تصاویری که از گوشی های هوشمند گرفته می شود) یا نیمه تخصصی و تخصصی( تصاویری که از شبکیه چشم گرفته شده اند) به روی اپلیکیشن یا وب اپلیکیشن بارگذاری می شود؛ سپس بیماری بیماران تشخیص داده شده و نتیجه آن نیز به چشم پزشک ارجاع داده می شود.

احمدی به اهمیت بکارگیری هوش مصنوعی در پایش سلامت چشم بیماران اشاره کرد و در این زمینه افزود: قطعا این کاربری و ابزار می تواند کمک بزرگی به جامعه پزشکی کند. خوشبختانه جامعه پزشکی ایران به این تکنولوژی اعتماد کرد و اکنون این طرح در سه بیمارستان لبافی نژاد، فارابی و رسول اکرم(ص) در حال اجراست.

وی تصریح کرد: باید این تکنولوژی در مسیر درست و با کاربری درست مورد استفاده قرار بگیرد تا نتیجه بخش باشد. همان گونه که گاهی امکان دارد در تشخیص و تجویز داروها اشتباه هایی رخ دهد. گاهی در بکارگیری از این تکنولوژی نیز ممکن است، خطایی از سوی اپراتور، هوش مصنوعی یا پزشک صورت بگیرد.

احمدی بیان کرد: متاسفانه به دلیل عدم حمایت ها برای اجرای این طرح، مشکلات بزرگی را پشت سر گذاشته ایم اما اکنون با خارج از ایران در ارتباط هستیم و حمایت هایی از جانب آن ها به ما تعلق می گیرد. این نوع حمایت ها باعث می شود بهتر مدل ها و دیتاها را مورد پذیرش و بررسی قرار دهیم.

وی تاکید کرد: جنبه های مختلف این مساله باید درست مطرح شود تا بحث بیماری ها و تشخیص آنها دقیق تر صورت بگیرد. ما سعی کرده ایم با در نظر گرفتن این جنبه ها برای کاهش این خطاها، دقت تشخیص و نوع تصویربرداری ها را افزایش دهیم.

احمدی به دیگر مزایای اجرای این طرح اشاره کرد و گفت: ما در این طرح سعی کرده ایم به وسیله تلفن هوشمند، بیماری های چشمی را تشخیص دهیم و نیاز حضور بیماران در بیمارستان و کلینیک های تخصصی را کمتر کنیم. با اجرای این طرح می توانیم به وسیله ارزان ترین تجهیزات، اینترنت و گوشی هوشمند، این سرویس را در محروم ترین نقاط ایران ارائه دهیم.

وی یادآور شد: متاسفانه به دلیل حمایت هایی که نشده ایم برای اجرای این طرح، مشکلات بزرگی را پشت سر گذاشته ایم اما اکنون با خارج از ایران در ارتباط هستیم و حمایت هایی از جانب آن ها به ما تعلق می گیرد. این نوع حمایت ها باعث می شود بهتر مدل ها و دیتاها را مورد پذیرش و بررسی قرار دهیم.

وی در گفت و  گو با سیناپرس اظهار کرد: امیدواریم حمایت از پژوهشگران، نخبگان و متخصصان هوش مصنوعی به قدری باشد که شاهد کاهش آمار کوچ و مهاجرت متخصصان این حوزه به خارج از کشور باشیم.