برگزاری نشست ارائه یافته‌های جدید در زمینه روش‌شناسی فراتحلیل در پژوهشکده علوم و فناوری مواد غذایی جهاددانشگاهی

۲۸ مهر ۱۴۰۴ | ۰۸:۴۵ کد : ۹۰۱۵۱ پژوهشی
در نشست ارائه یافته‌های جدید در زمینه روش‌شناسی فراتحلیل در پژوهشکده علوم و فناوری مواد غذایی جهاددانشگاهی تأکید شد: تلفیق قدرت هوش مصنوعی با روش‌شناسی‌های سنتی مانند فراتحلیل و داده‌کاوی، نقشه‌ای جامع و پویا از جهت حرکت دانش و صنعت ترسیم می‌کند و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک را بر پایه‌ای مستحکم قرار می‌دهد.
برگزاری نشست ارائه یافته‌های جدید در زمینه روش‌شناسی فراتحلیل در پژوهشکده علوم و فناوری مواد غذایی جهاددانشگاهی

به گزارش روابط عمومی سازمان جهاددانشگاهی خراسان رضوی، امروزه ابزارهای هوش مصنوعی، به ویژه مدل‌های زبانی بزرگ، به عنوان دستیارانی توانمند در خدمت پژوهشگران و تحلیلگران صنعت قرار گرفته‌ است. این فناوری‌ها با قابلیت پردازش حجم عظیمی از داده‌های متنی ساختاریافته و غیرساختاریافته از مقالات علمی و متون پتنت تا گزارش‌های بازار این توانایی را فراهم می‌کنند تا الگوها، ارتباطات پنهان و روندهای نوظهور با سرعت و دقتی بی‌سابقه شناسایی شوند.

در نشست ارائه یافته‌های جدید در زمینه روش‌شناسی فراتحلیل و داده‌کاوی هوشمند در پژوهشکده علوم و فناوری مواد غذایی جهاددانشگاهی موضوع تلفیق قدرت هوش مصنوعی، داده‌کاوی علمی و تحلیل پتنت‌ها برای شناسایی 10 روند کلیدی در زمینه فعالیت پژوهشکده مورد بحث و بررسی قرار گرفت.

در این جلسه، مهندس غلامعلی گلی‌موحد، عضو هیات علمی پژوهشکده علوم و فناوری مواد غذایی جهاددانشگاهی خلاصه‌ای از روش تعیین روندها ارائه کرد.

به گفته وی ابتدا از سه مدل زبانی بزرگ (جمینای، چت جی پی تی و دیپ سیک) خواسته شد بر اساس دانش موجود در مدل و بررسی مقالات علمی، پتنت‌های جهانی، بازار و فعالیت تولیدکنندگان 10 موضوع روز علوم و فناوری مواد غذایی را ارائه دهند. در گام بعدی با ابزاری که به کمک هوش مصنوعی طراحی شده بود بیش از 7 هزار  عنوان مقاله سال‌های اخیر سه مجله معتبر بین‌المللی استخراج و توسط مدل جمینای تحلیل محتوا گردید. همچنین بیش از 2 هزار عنوان پتنت مربوط به علوم و فناوری مواد غذایی در سه سال اخیر با مدل جمینای تحلیل گردید.

تحلیل هفت خروجی فوق نشان داد آینده صنعت غذا حول سه محور اصلی در حال شکل‌گیری است. اولین محور پایداری و کارایی است که موضوعاتی از پروتئین‌های جایگزین و اقتصاد چرخشی تا بسته‌بندی‌های پایدار را در بر می‌گیرد. محور دوم  سلامت و شخصی‌سازی با تمرکز بر غذاهای فراسودمند، سلامت روده و تغذیه شخصی است که غذا را به ابزاری برای بهبود کیفیت زندگی تبدیل می‌کند.

هوشمندی و شفافیت سومین محور مهم شناسایی شده بود. بر این اساس، فناوری‌های دیجیتال مانند هوش مصنوعی و بلاک‌چین، با افزایش ایمنی، بهینه‌سازی تولید و ایجاد اعتماد در مصرف‌کننده می‌توانند در رشد صنایع غذایی موثر واقع شوند.

 
text to speech icon

کلیدواژه‌ها: جهاددانشگاهی معاونت پژوهش و فناوری


نظر شما :