پیش‌بینی موفقیت درمان ناباروری با کمک هوش مصنوعی

به گزارش معاونت پژوهش و فناوری، در مقاله مروری با عنوان «کاربردهای هوش مصنوعی در درمان ناباروری: کاربردها، چالش‌ها و چشم‌اندازهای آینده» که به کوشش دکتر الهام غدیرخمی و همکاران از گروه پژوهشی ژنتیک در اختلالات تولیدمثل سازمان جهاددانشگاهی آذربایجان شرقی به چاپ رسیده است، تأکید شده است که استفاده از الگوریتم‌های هوشمند می‌تواند دقت تشخیص علل ناباروری و ارزیابی کیفیت اسپرم و تخمک را به طور قابل توجهی افزایش دهد.

بر اساس جمع‌بندی منتشر شده در این مقاله، هوش مصنوعی قادر است با تحلیل حجم عظیمی از داده‌های پزشکی، بهترین جنین را برای انتقال انتخاب کرده و با دقت بسیار بالاتری نسبت به روش‌های سنتی، احتمال موفقیت درمان را پیش‌بینی کند. این دستاورد به معنای کاهش خطاهای انسانی، کاهش هزینه‌های درمانی و پیش از همه، کاهش فشارهای روحی و روانی بر زوج‌های نابارور است.

این مقاله علاوه بر بررسی مزایا، نقشه راهی برای استقرار مسئولانه این فناوری در مراکز درمانی ارائه داده و بر ضرورت ایجاد بانک‌های داده یکپارچه ملی و توسعه الگوریتم‌های بومی مبتنی بر داده‌های جمعیت ایرانی تأکید می‌کند.

منبع:

این گزارش بر اساس مقاله پژوهشی منتشر شده با عنوان:

"Artificial Intelligence in Infertility Treatment: Applications, Challenges, and Future Directions: A Narrative Review"*

به نویسندگی دکتر الهام غدیرخمی و همکاران است.

لینک: https://ijrm.ir/browse.php?a_code=A-10-3121-1&slc_lang=en&sid=1